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Nano Banana 2.1 vs Nano Banana Pro

El nuevo modelo de imagen de alta eficiencia de Google frente a su hermano premium: especificaciones oficiales, precios de API, puntuaciones de evaluación, costes en créditos de Nano AI y lo que reportan los primeros usuarios.

Actualizado el 12 de octubre de 2026

En el espacio de trabajo de Nano AI, Nano Banana Pro aparece como «NanoBanana 2 Pro» (modelo nano-v2-pro).

TL;DR

Para la mayoría de los trabajos nuevos —generación en volumen, infografías y texto en imagen, edición y escenas construidas con muchas referencias— empieza con Nano Banana 2.1: cuesta menos por imagen y puntúa más alto en la propia evaluación de Google. Elige Nano Banana Pro cuando necesites hasta 5 personajes coherentes, imágenes de referencia de estilo, o un flujo de trabajo Pro ya estable.

Nano AI es un estudio de generación con IA independiente y no está afiliado a Google.

Especificaciones oficiales

Las filas siguientes provienen de la documentación de la API de Gemini de Google, la página de precios y la ficha del modelo Nano Banana 2.1, a fecha de 12 de octubre de 2026.

Comparación de especificaciones oficiales de los dos modelos.
EspecificaciónNano Banana 2.1Nano Banana Pro
ID de modelo en la APIgemini-nano-banana-2.1gemini-3-pro-image
Posicionamiento de GoogleModelo principal de alta eficiencia: el homólogo más eficiente de Pro y la actualización de Nano Banana 2Opción premium para las tareas visuales más complejas, con el máximo nivel de conocimiento del mundo, localización avanzada, fidelidad de marca precisa y control creativo minucioso
Modelo baseGemini 3.6 FlashFamilia Gemini 3 Pro
Lanzamiento6 de octubre de 2026Anterior; ya disponible
Resoluciones de salida1K / 2K / 4K (1K por defecto)1K / 2K / 4K
Precio de API por imagen (Standard)$0.0336 (1K) / $0.0504 (2K) / $0.113 (4K)$0.134 (1K o 2K) / $0.24 (4K)
Referencias de objetos de alta fidelidadHasta 10Hasta 6
Referencias de coherencia de personajesHasta 4Hasta 5
Referencias de estiloNo compatibleHasta 3
Referencias totalesHasta 14Hasta 14
Niveles de ThinkingAjustable: minimal / medium (por defecto) / highSin nivel ajustable documentado
Fundamentación en búsquedaGoogle Web Search + Image SearchGoogle Search

Nano Banana 2.1 también renderiza proporciones ultraanchas 1:4, 4:1, 1:8 y 8:1 y corrige los artefactos de unión en 2K y 4K. Google no ha publicado una lista de proporciones comparable para Nano Banana Pro, así que no la incluimos.

En Nano AI: créditos y límites

Cuánto cuesta cada modelo dentro del espacio de trabajo de Nano AI: los mismos números que el generador muestra antes de lanzar una tarea.

Ajustes de ambos modelos en el espacio de trabajo de Nano AI.
AjusteNano Banana 2.1Nano Banana Pro
Créditos por imagen (1K / 2K / 4K)4 / 6 / 9 créditos10 / 16 / 24 créditos
Límite de imágenes de referenciaHasta 14Hasta 5
Resoluciones de salida1K / 2K / 4K1K / 2K / 4K
Formatos de salidaJPG / PNGJPG / PNG

Ejemplo práctico: 100 imágenes en 2K cuestan 600 créditos con Nano Banana 2.1 y 1,600 créditos con Nano Banana Pro en Nano AI —a los precios de lista de la API de Google, el mismo lote cuesta $5.04 frente a $13.40.

La propia evaluación de Google

Puntuaciones Elo de la ficha del modelo Nano Banana 2.1 publicada por Google DeepMind el 6 de octubre de 2026. La veracidad de las infografías es una puntuación AutoRater, no Elo.

Puntuaciones Elo de las tres variantes según la ficha del modelo.
Capacidad2.1 (Thinking)2.1 (No Thinking)Nano Banana Pro
Preferencia general (texto a imagen)1050 ± 141015 ± 13935 ± 8
Diseño de infografías1048 ± 171001 ± 17912 ± 12
Veracidad de las infografías0.5210.3280.265
Edición general1026 ± 12980 ± 15939 ± 10
Coherencia de un solo personaje1028 ± 141021 ± 14991 ± 9
Coherencia de varios personajes1106 ± 141068 ± 141011 ± 10
Edición por máscara/tinta1049 ± 151042 ± 16927 ± 12
Coherencia de producto1024 ± 18981 ± 18965 ± 14
Edición con múltiples referencias1066 ± 221041 ± 20989 ± 12

Estas puntuaciones provienen de los propios evaluadores de Google sobre el propio conjunto de prompts de Google: muestran una dirección, no un veredicto.

¿Cuál deberías elegir?

Elige Nano Banana 2.1 cuando…

  • Generas en volumen: 2.1 cuesta menos por imagen en todas las resoluciones, tanto en la lista de precios de Google como en créditos de Nano AI.
  • Tu trabajo incluye infografías, diagramas etiquetados o texto en la imagen: en la evaluación de Google, 2.1 puntúa más alto en diseño y veracidad de infografías.
  • Construyes escenas a partir de muchas referencias: 2.1 acepta hasta 10 referencias de objetos de alta fidelidad frente a 6 de Pro.
  • Principalmente editas imágenes existentes: la edición por máscara/tinta y con múltiples referencias puntúa más alto en 2.1.
  • Empiezas un proyecto nuevo: Google recomienda 2.1 como la actualización de Nano Banana 2.

Elige Nano Banana Pro cuando…

  • Necesitas hasta 5 personajes coherentes en una tarea: Pro acepta 5 referencias de personajes frente a 4 de 2.1.
  • Dependes de imágenes de referencia de estilo: Pro acepta hasta 3; 2.1 no las admite.
  • Tu tarea exige el máximo nivel de conocimiento del mundo, localización avanzada, coherencia de marca o control creativo preciso: el nivel premium de Google.
  • Tus prompts ya están ajustados para Pro: los primeros reportes sugieren que los dos modelos interpretan las instrucciones de forma distinta.
  • Ya tienes un flujo de trabajo estable con Pro que te da los resultados que quieres.

Prueba los dos modelos con el mismo prompt

Cuatro prompts de inicio acompañados de imágenes de la biblioteca de prompts de Nano AI — no son salidas de los modelos. Elige uno, ejecútalo en ambos modelos en el espacio de trabajo y compara.

Hoja de storyboard para un anuncio de espaguetis con viñetas numeradas y notas de cámara

Storyboard publicitario de espaguetis

Prueba texto pequeño, tipografía y maquetación tipo infografía — la ficha del modelo cita el texto pequeño como punto débil de 2.1.

Prompt de inicio

Una hoja de storyboard publicitario de 8 viñetas para una marca premium de espaguetis italianos sobre papel crema: una cabecera que dice "PREMIUM ITALIAN SPAGHETTI STORYBOARD", viñetas numeradas con códigos de tiempo, notas breves de cámara y acción bajo cada fotograma, fotografía gastronómica cálida y cinematográfica.

Retrato de estudio de una mujer con un escultural vestido de seda carmesí sobre fondo rojo intenso

Retrato con vestido de seda carmesí

Prueba la textura del tejido, los grados tonales y el tono de piel sobre un fondo monocromo.

Prompt de inicio

Retrato de estudio de alta costura de una mujer con un escultural vestido de seda carmesí, tela ondeante enmarcando sus hombros, fondo rojo intenso, lápiz labial rojo, luz suave y dramática, estilo editorial de revista.

Retrato nocturno de una mujer con un vestido plateado de pedrería al borde de una piscina infinita

Retrato nocturno en piscina infinita

Prueba la iluminación nocturna, los reflejos en el agua y las proporciones del cuerpo entero.

Prompt de inicio

Retrato de moda nocturno de cuerpo entero de una mujer con un vaporoso vestido plateado de pedrería al borde de una piscina infinita, luces del skyline sobre el agua, luna llena en un cielo azul profundo, luz de luna reflejándose en la piscina.

Fotografía artística en blanco y negro de una bailarina de ballet en arabesco en puntas

Retrato artístico de bailarina en blanco y negro

Prueba la pose y la anatomía, la transparencia del tul y el monocromo de clave alta.

Prompt de inicio

Fotografía artística en blanco y negro de una bailarina de ballet en arabesco en puntas, maillot negro y falda de tul vaporosa, fondo de estudio blanco brillante sin costuras, iluminación de clave alta, silueta nítida, composición minimalista.

Las imágenes provienen de la biblioteca de prompts de Nano AI y se muestran como ideas de prueba — no son salidas lado a lado de Nano Banana 2.1 y Nano Banana Pro. Ejecuta el mismo prompt de inicio en ambos modelos para comparar por ti mismo.

Lo que dicen Reddit y los primeros usuarios

Nano Banana 2.1 lleva alrededor de una semana en línea. Esto es en lo que se centran los primeros hilos: parafraseado, no citado.

Lo que gusta

  • Generación rápida dentro de la app de Gemini: un usuario reportó unos cinco segundos por imagen.
  • Resultados de aspecto más natural que el modelo anterior.
  • Algunos usuarios perciben una mejora en la coherencia de personajes.

Lo que se critica

  • Un hilo en r/Bard reporta que 2.1 a veces ignora las instrucciones y sigue los prompts con menos rigor que Nano Banana 2.
  • Thinking puede «reinterpretar» de más una petición y añadir elementos que nadie pidió.
  • El filtrado de seguridad se percibe más estricto.
  • Algunos usuarios reportan límites de velocidad más estrictos y sospechan que Nano Banana 2 fue sustituido por un modelo más barato.
  • Un post en r/FluxAI reporta que FLUX 3 superó a 2.1 en una prueba de deriva con ediciones repetidas.

Instantánea de los primeros hilos a fecha de 12 de octubre de 2026: primeras impresiones, no mediciones.

Un consejo práctico

Si los resultados se alejan de tu prompt, pon el nivel de Thinking en minimal —2.1 usa medium por defecto— a través de la API de Gemini o AI Studio; el espacio de trabajo de Nano AI no expone este control. Y antes de decidirte, ejecuta tus propios prompts en ambos modelos y compara.

Leer el hilo de lanzamiento de r/GeminiAI en Reddit

Límites conocidos de Nano Banana 2.1

La ficha del modelo enumera estos problemas abiertos:

  • El texto pequeño y los párrafos largos se renderizan mal: a menudo borrosos en 1K.
  • La coherencia de personajes entre la imagen de entrada y la salida no siempre es perfecta.
  • Las ediciones por máscara o difuminado pueden seguir las instrucciones solo parcialmente.
  • Confusiones ocasionales con izquierda-derecha y otras posiciones espaciales.
  • El conocimiento del mundo, el razonamiento 3D y la veracidad siguen siendo limitados.
  • Ralentizaciones o expiraciones ocasionales.

Nano Banana 2.1 vs Pro: preguntas frecuentes

¿Es Nano Banana 2.1 mejor que Nano Banana Pro?

Depende de la tarea. En la propia evaluación de Google, 2.1 puntúa más alto en todas las capacidades listadas —incluida la preferencia de texto a imagen, las infografías y la edición—, pero son evaluadores de Google con prompts de Google. Pro aún ofrece cosas que 2.1 no tiene, como las referencias de estilo y una quinta referencia de personaje. Prueba tus propios prompts en ambos.

¿Va Nano Banana 2.1 a reemplazar a Nano Banana Pro?

No. Google posiciona 2.1 como la actualización de Nano Banana 2, mientras Nano Banana Pro sigue siendo el nivel premium para las tareas visuales más complejas.

¿Qué modelo es más barato?

Nano Banana 2.1, en todas las resoluciones. Google lista $0.0336 por imagen 1K frente a $0.134 de Pro, y en Nano AI una imagen 1K cuesta 4 créditos frente a 10. La diferencia se mantiene también en 2K y 4K.

¿Puedo usar los dos modelos en Nano AI?

Sí. Ambos están disponibles en el espacio de trabajo de imágenes —Nano Banana Pro aparece como «NanoBanana 2 Pro»—. Elige uno en el selector, o abre el espacio de trabajo con un modelo preseleccionado desde los enlaces de esta página.

¿Por qué algunos usuarios de Reddit dicen que 2.1 ignora los prompts?

Los primeros hilos describen que la fase Thinking «reinterpreta» las peticiones y añade elementos no solicitados, lo que se percibe como instrucciones ignoradas. Poner Thinking en minimal —a través de la API de Gemini o AI Studio— puede ayudar. Son impresiones tempranas, no mediciones.

¿Qué modelo maneja mejor el texto en las imágenes?

La evaluación de Google puntúa a 2.1 más alto en diseño y veracidad de infografías, y la ficha del modelo señala un renderizado de texto mejorado. La misma ficha sigue citando el texto pequeño y los párrafos largos como punto débil, así que revisa los rótulos en cualquiera de los dos modelos.

¿Y si necesito 5 personajes coherentes?

Usa Nano Banana Pro. Acepta hasta 5 referencias de coherencia de personajes, mientras 2.1 acepta hasta 4. Pro también admite referencias de estilo, que 2.1 no ofrece.

Fuentes

Nano Banana 2.1 vs Nano Banana Pro

Prueba los dos modelos en Nano AI

Ejecuta el mismo prompt en Nano Banana 2.1 y Nano Banana Pro, compara los resultados lado a lado y quédate con el que encaje en tu trabajo.