Google の新しい高効率画像モデルとプレミアム版の比較——公式仕様、API 価格、評価スコア、Nano AI のクレジット消費、初期ユーザーの声。
2026 年 10 月 12 日更新
Nano AI ワークスペースでは、Nano Banana Pro は「NanoBanana 2 Pro」（モデル nano-v2-pro）と表示されます。
ほとんどの新規用途——大量生成、インフォグラフィックや画像内テキスト、編集作業、多数の参照画像を使うシーン——では、まず Nano Banana 2.1 を。1 枚あたりのコストが低く、Google 自社評価でもスコアが上です。最大 5 体の一貫したキャラクター、スタイル参照画像、またはすでに安定した Pro ワークフローがある場合は Nano Banana Pro を選びましょう。
Nano AI は独立した AI 生成スタジオであり、Google とは提携していません。
以下の各行は Google の Gemini API ドキュメント、料金ページ、Nano Banana 2.1 モデルカードからのものです（2026 年 10 月 12 日時点）。
| 仕様項目 | Nano Banana 2.1 | Nano Banana Pro |
|---|---|---|
| API モデル ID | gemini-nano-banana-2.1 | gemini-3-pro-image |
| Google の位置づけ | 高効率の主力モデル——Pro のより効率的な対応モデルであり、Nano Banana 2 のアップデート | 最も複雑なビジュアルタスク向けのプレミアムな選択肢。最高水準の世界知識、高度なローカライズ、正確なブランド一貫性、精密なクリエイティブ制御を提供 |
| ベースモデル | Gemini 3.6 Flash | Gemini 3 Pro 系 |
| リリース | 2026 年 10 月 6 日 | それ以前。すでに提供中 |
| 出力解像度 | 1K / 2K / 4K（デフォルト 1K） | 1K / 2K / 4K |
| API 1 枚あたり価格（Standard） | $0.0336 (1K) / $0.0504 (2K) / $0.113 (4K) | $0.134（1K または 2K）/ $0.24 (4K) |
| 高忠実度オブジェクト参照 | 最大 10 枚 | 最大 6 枚 |
| キャラクター一貫性参照 | 最大 4 枚 | 最大 5 枚 |
| スタイル参照 | 非対応 | 最大 3 枚 |
| 参照画像の合計 | 最大 14 枚 | 最大 14 枚 |
| Thinking レベル | 調整可能：minimal / medium（デフォルト）/ high | 調整可能なレベルはドキュメントに記載なし |
| 検索グラウンディング | Google Web Search + Image Search | Google Search |
Nano Banana 2.1 は 1:4、4:1、1:8、8:1 の超ワイド比にも対応し、2K/4K での継ぎ目の乱れを修正しています。Google は Nano Banana Pro の対応する比率リストを公開していないため、ここでは記載しません。
Nano AI ワークスペース内での各モデルのコスト——タスク実行前にジェネレーターが提示するのと同じ数値です。
| 設定項目 | Nano Banana 2.1 | Nano Banana Pro |
|---|---|---|
| 1 枚あたりクレジット（1K / 2K / 4K） | 4 / 6 / 9 クレジット | 10 / 16 / 24 クレジット |
| 参照画像の上限 | 最大 14 枚 | 最大 5 枚 |
| 出力解像度 | 1K / 2K / 4K | 1K / 2K / 4K |
| 出力フォーマット | JPG / PNG | JPG / PNG |
計算例：Nano AI で 2K 画像を 100 枚生成すると、Nano Banana 2.1 は 600 クレジット、Nano Banana Pro は 1,600 クレジット——Google の API 定価では同じ枚数が $5.04 対 $13.40 です。
Google DeepMind が 2026 年 10 月 6 日に公開した Nano Banana 2.1 モデルカードの Elo スコア。なお、インフォグラフィックの事実性は Elo ではなく AutoRater スコアです。
| 能力 | 2.1 (Thinking) | 2.1 (No Thinking) | Nano Banana Pro |
|---|---|---|---|
| 総合評価（テキストから画像） | 1050 ± 14 | 1015 ± 13 | 935 ± 8 |
| インフォグラフィック デザイン | 1048 ± 17 | 1001 ± 17 | 912 ± 12 |
| インフォグラフィックの事実性 | 0.521 | 0.328 | 0.265 |
| 汎用編集 | 1026 ± 12 | 980 ± 15 | 939 ± 10 |
| 単一キャラクターの一貫性 | 1028 ± 14 | 1021 ± 14 | 991 ± 9 |
| 複数キャラクターの一貫性 | 1106 ± 14 | 1068 ± 14 | 1011 ± 10 |
| マスク/インク編集 | 1049 ± 15 | 1042 ± 16 | 927 ± 12 |
| プロダクトの一貫性 | 1024 ± 18 | 981 ± 18 | 965 ± 14 |
| 複数参照編集 | 1066 ± 22 | 1041 ± 20 | 989 ± 12 |
これらのスコアは Google 自身の評価者が Google 自身のプロンプトセットで採点したもので、方向性を示すものであり、最終判定ではありません。
Nano AI プロンプトライブラリの画像に合わせた 4 つのスタータープロンプトです（モデルの出力ではありません）。ひとつ選んでワークスペースで両方のモデルに実行させ、結果を比較してください。
小さな文字、タイポグラフィ、インフォグラフィック的なレイアウトをテスト——モデルカードは小さな文字を 2.1 の弱点としています。
スタータープロンプト
クリーム色の紙に描かれた、プレミアムなイタリア産スパゲッティブランドの 8 コマ広告ストーリーボードシート：ヘッダーに "PREMIUM ITALIAN SPAGHETTI STORYBOARD" と記載、番号付きのコマにタイムコード、各フレームの下に短いカメラと動きのメモ、温かみのあるシネマティックなフードフォトグラフィー。
生地の質感、単色背景での階調と肌のトーンをテスト。
スタータープロンプト
彫刻的なクリムゾンのシルクドレスをまとった女性のハイファッション スタジオポートレート。肩を縁取るように翻る布、深紅の背景、赤いリップスティック、柔らかくドラマティックな光、エディトリアル誌のような仕上がり。
夜の光、水面の反射、全身のプロポーションをテスト。
スタータープロンプト
流れるようなシルバーのビーズガウンをまとった女性がインフィニティプールの縁に立つ、夜の全身ファッションポートレート。水面に映る街のスカイラインの灯り、深い青の空に浮かぶ満月、プールに反射する月光。
ポーズと解剖学、チュールの透け感、ハイキーなモノクロをテスト。
スタータープロンプト
ポワントでアラベスクを決めるバレエダンサーの白黒ファインアート写真。黒のレオタードにシアーなチュールスカート、明るい白のシームレスなスタジオ背景、ハイキーライト、くっきりしたシルエット、ミニマルな構図。
画像は Nano AI プロンプトライブラリからのもので、テスト用のアイデアとして掲載しています——Nano Banana 2.1 と Nano Banana Pro を並べた出力ではありません。同じスタータープロンプトを両モデルで実行して、ご自身で比較してください。
Nano Banana 2.1 の公開から約 1 週間。初期スレッドの焦点を要約します——引用ではなく言い換えです。
2026 年 10 月 12 日時点の初期スレッドのスナップショット——第一印象であり、計測結果ではありません。
結果がプロンプトからずれる場合は、Thinking を minimal に設定してみてください（2.1 のデフォルトは medium）。設定は Gemini API または AI Studio で行います。Nano AI ワークスペースにはこのコントロールはありません。また、採用前に自分のプロンプトを両モデルで試して比較しましょう。
モデルカードには以下の未解決の課題が挙げられています：
タスク次第です。Google 自社の評価では、テキストから画像の嗜好、インフォグラフィック、編集を含む掲載された全能力で 2.1 が高スコアでしたが、それは Google の評価者が Google のプロンプトで採点した結果です。Pro には 2.1 にない機能——スタイル参照や 5 枚目のキャラクター参照——もあります。自分のプロンプトで両方を試してください。
いいえ。Google は 2.1 を Nano Banana 2 の更新と位置づけており、Nano Banana Pro は最も複雑なビジュアルタスク向けのプレミアム層のままです。
すべての解像度で Nano Banana 2.1 です。Google の価格表では 1K 1 枚 $0.0336 に対し Pro は $0.134。Nano AI では 1K が 4 クレジット対 10 クレジット。2K、4K でも差は同様です。
はい。どちらも画像ワークスペースで利用可能です——Nano Banana Pro は「NanoBanana 2 Pro」と表示されます。セレクターで好きな方を選ぶか、このページのリンクからモデルを事前選択した状態でワークスペースを開けます。
初期のスレッドでは、Thinking 段階がリクエストを「再解釈」して要求されていない要素を追加する様子が報告されており、それが指示無視に見えます。Thinking を minimal に設定——Gemini API または AI Studio で——すると改善するかもしれません。これらは初期の印象であり、計測結果ではありません。
Google の評価では 2.1 の方がインフォグラフィックのデザインと事実性で高スコアで、モデルカードにも文字レンダリングの改善が記されています。ただし同じカードでは小さな文字と長い段落を引き続き弱点として挙げているため、どちらのモデルでも画像内の文字は校正してください。
Nano Banana Pro を使ってください。キャラクター一貫性参照を最大 5 枚受け付けます（2.1 は 4 枚）。Pro は 2.1 が非対応のスタイル参照画像にも対応しています。
モデル ID、解像度、参照上限、検索グラウンディング。
オブジェクト・キャラクター・スタイル参照の上限、Thinking レベル。
仕様表と計算例で使用した公式の 1 枚あたり価格。
Elo 評価スコアと記載された既知の制限。2026 年 10 月 6 日公開。
上記のコミュニティ反応は言い換えたテーマのみ。
Nano Banana 2.1 vs Nano Banana Pro
同じプロンプトを Nano Banana 2.1 と Nano Banana Pro で実行し、結果を並べて比較して、自分の作業に合う方を選びましょう。
