Nano Banana 2.1 vs Nano Banana Pro

Google'ın yeni yüksek verimli görüntü modeli ile premium kardeşinin karşılaştırması — resmi özellikler, API fiyatları, değerlendirme puanları, Nano AI kredi maliyetleri ve erken kullanıcıların bildirdikleri.

12 Ekim 2026'da güncellendi

Nano AI çalışma alanında Nano Banana Pro, "NanoBanana 2 Pro" (model nano-v2-pro) olarak listelenir.

TL;DR

Çoğu yeni iş — yüksek hacimli üretim, infografikler ve görsel içi metin, düzenleme görevleri ve çok sayıda referansla kurulan sahneler — için Nano Banana 2.1 ile başlayın: görsel başına daha ucuza mal olur ve Google'ın kendi değerlendirmesinde daha yüksek puan alır. En fazla 5 tutarlı karakter, stil referans görselleri veya hâlihazırda stabil bir Pro iş akışı gerektiğinde Nano Banana Pro'yu seçin.

Nano AI bağımsız bir AI üretim stüdyosudur ve Google ile bağlantılı değildir.

Resmi özellikler

Aşağıdaki satırlar Google'ın Gemini API belgelerinden, fiyatlandırma sayfasından ve Nano Banana 2.1 model kartından alınmıştır (12 Ekim 2026 itibarıyla).

İki modelin resmi özellik karşılaştırması.
ÖzellikNano Banana 2.1Nano Banana Pro
API model kimliğigemini-nano-banana-2.1gemini-3-pro-image
Google'ın konumlandırmasıYüksek verimli ana model — Pro'nun daha verimli karşılığı ve Nano Banana 2'nin güncellemesiEn karmaşık görsel görevler için premium seçim; en yüksek dünya bilgisi, gelişmiş yerelleştirme, doğru marka tutarlılığı ve hassas yaratıcı kontrol sunar
Temel modelGemini 3.6 FlashGemini 3 Pro ailesi
Çıkış6 Ekim 2026Daha önce; zaten kullanımda
Çıktı çözünürlükleri1K / 2K / 4K (varsayılan 1K)1K / 2K / 4K
API görsel başı fiyat (Standard)$0.0336 (1K) / $0.0504 (2K) / $0.113 (4K)$0.134 (1K veya 2K) / $0.24 (4K)
Yüksek doğruluklu nesne referanslarıEn fazla 10En fazla 6
Karakter tutarlılığı referanslarıEn fazla 4En fazla 5
Stil referanslarıDesteklenmiyorEn fazla 3
Toplam referansEn fazla 14En fazla 14
Thinking seviyeleriAyarlanabilir: minimal / medium (varsayılan) / highBelgelenmiş ayarlanabilir seviye yok
Arama dayanaklandırmasıGoogle Web Search + Image SearchGoogle Search

Nano Banana 2.1 ayrıca 1:4, 4:1, 1:8 ve 8:1 ultra geniş oranları işler ve 2K ile 4K'daki birleşim kusurlarını düzeltir. Google, Nano Banana Pro için karşılaştırılabilir bir oran listesi yayımlamadığı için burada listelemiyoruz.

Nano AI'da: krediler ve limitler

Nano AI çalışma alanı içinde her modelin maliyeti — görev çalıştırmadan önce üreticinin gösterdiği rakamlarla aynı.

Nano AI çalışma alanındaki iki modelin ayarları.
AyarNano Banana 2.1Nano Banana Pro
Görsel başına kredi (1K / 2K / 4K)4 / 6 / 9 kredi10 / 16 / 24 kredi
Referans görsel limitiEn fazla 14En fazla 5
Çıktı çözünürlükleri1K / 2K / 4K1K / 2K / 4K
Çıktı formatlarıJPG / PNGJPG / PNG

Örnek hesap: Nano AI'da 2K'da 100 görsel, Nano Banana 2.1 ile 600 kredi, Nano Banana Pro ile 1,600 kredi tutar — Google API liste fiyatlarıyla aynı parti $5.04 ile $13.40 arasındadır.

Google'ın kendi değerlendirmesi

Google DeepMind'in 6 Ekim 2026'da yayımladığı Nano Banana 2.1 model kartındaki Elo puanları. İnfografik Doğruluğu bir AutoRater puanıdır, Elo değildir.

Model kartındaki üç varyantın Elo puanları.
Yetenek2.1 (Thinking)2.1 (No Thinking)Nano Banana Pro
Genel Tercih (metinden görsele)1050 ± 141015 ± 13935 ± 8
İnfografik Tasarımı1048 ± 171001 ± 17912 ± 12
İnfografik Doğruluğu0.5210.3280.265
Genel Düzenleme1026 ± 12980 ± 15939 ± 10
Tek Karakter Tutarlılığı1028 ± 141021 ± 14991 ± 9
Çok Karakterli Tutarlılık1106 ± 141068 ± 141011 ± 10
Maske/Mürekkep Düzenleme1049 ± 151042 ± 16927 ± 12
Ürün Tutarlılığı1024 ± 18981 ± 18965 ± 14
Çok Referanslı Düzenleme1066 ± 221041 ± 20989 ± 12

Bu puanlar Google'ın kendi değerlendiricilerinin Google'ın kendi istem setinde verdiği sonuçlardır — bir yön gösterir, hüküm değildir.

Hangisini seçmelisiniz?

Şu durumlarda Nano Banana 2.1'i seçin…

  • Yüksek hacimde üretim yapıyorsanız — 2.1 her çözünürlükte görsel başına daha az maliyetlidir; hem Google fiyat listesinde hem Nano AI kredilerinde.
  • İşiniz infografikler, etiketli diyagramlar veya görsel içi metin içeriyorsa — Google'ın değerlendirmesinde 2.1, infografik tasarımı ve doğrulukta daha yüksek puan alır.
  • Sahneleri çok sayıda referanstan kuruyorsanız — 2.1 en fazla 10 yüksek doğruluklu nesne referansı kabul eder (Pro'da 6).
  • Ağırlıklı olarak mevcut görselleri düzenliyorsanız — maske/mürekkep ve çok referanslı düzenlemede 2.1 daha yüksek puan aldı.
  • Yeni bir projeye başlıyorsanız — Google, Nano Banana 2'nin güncellemesi olarak 2.1'i öneriyor.

Şu durumlarda Nano Banana Pro'yu seçin…

  • Bir görevde en fazla 5 tutarlı karaktere ihtiyacınız varsa — Pro 5 karakter referansı kabul eder (2.1'de 4).
  • Stil referans görsellerine güveniyorsanız — Pro en fazla 3 kabul eder; 2.1 desteklemez.
  • Göreviniz en yüksek dünya bilgisi, gelişmiş yerelleştirme, marka tutarlılığı veya hassas yaratıcı kontrol gerektiriyorsa — Google'ın premium katmanı.
  • İstemleriniz zaten Pro için ayarlanmışsa — erken raporlar iki modelin talimatları farklı yorumladığını gösteriyor.
  • İstediğiniz sonuçları veren stabil bir Pro iş akışınız zaten varsa.

İki modeli de aynı istemle test edin

Nano AI istem kütüphanesinden görsellerle eşleştirilmiş dört başlangıç istemi — bunlar model çıktıları değil. Birini seçin, çalışma alanında iki modelde de çalıştırın ve sonucu karşılaştırın.

Numaralı paneller ve kamera notları içeren spagetti reklamı storyboard sayfası

Spagetti reklam storyboard'u

Küçük metin, tipografi ve infografik tarzı yerleşimi test eder — model kartı küçük metni 2.1'in zayıf noktası sayar.

Başlangıç istemi

Krem kâğıt üzerine premium bir İtalyan spagetti markası için 8 panelli reklam storyboard sayfası: "PREMIUM ITALIAN SPAGHETTI STORYBOARD" yazan bir başlık, zaman kodlarıyla numaralı paneller, her karenin altında kısa kamera ve aksiyon notları, sıcak sinematik yemek fotoğrafçılığı.

Derin kırmızı fon önünde heykelsi kızıl ipek elbise giyen kadının stüdyo portresi

Kızıl ipek elbiseli portre

Kumaş dokusunu, tek renk zemin üzerinde ton geçişlerini ve cilt tonunu test eder.

Başlangıç istemi

Heykelsi kızıl ipek elbise giyen bir kadının yüksek moda stüdyo portresi, omuzlarını çevreleyen uçuşan kumaş, derin kırmızı fon, kırmızı ruj, yumuşak dramatik ışık, dergi editoryal görünümü.

Sonsuzluk havuzu kenarında gümüş boncuklu elbiseli kadının akşam portresi

Sonsuzluk havuzunda akşam portresi

Gece ışığını, sudaki yansımaları ve tam boy oranlarını test eder.

Başlangıç istemi

Sonsuzluk havuzunun kenarında akıcı gümüş boncuklu elbise giyen bir kadının akşam tam boy moda portresi, su üzerinde şehir silueti ışıkları, koyu mavi gökyüzünde dolunay, havuza yansıyan ay ışığı.

Poentte arabesk yapan balerinin siyah-beyaz sanat fotoğrafı

Siyah-beyaz balerin sanat portresi

Poz ve anatomiyi, tül şeffaflığını ve high-key monokromu test eder.

Başlangıç istemi

Poentte arabesk yapan bir balerinin siyah-beyaz sanat fotoğrafı, siyah mayo ve şeffaf tül etek, parlak beyaz kesintisiz stüdyo fonu, high-key ışık, net silüet, minimal kompozisyon.

Görseller Nano AI istem kütüphanesinden geliyor ve yalnızca test fikri olarak gösteriliyor — Nano Banana 2.1 ile Nano Banana Pro'nun yan yana çıktıları değildir. Aynı başlangıç istemini iki modelde de çalıştırıp kendiniz karşılaştırın.

Reddit ve erken kullanıcılar ne diyor

Nano Banana 2.1 yaklaşık bir haftadır yayında. Erken başlıkların odaklandığı noktalar — alıntı değil, özet.

Beğenilen yönler

  • Gemini uygulamasında hızlı üretim — bir kullanıcı görsel başına yaklaşık beş saniye bildirdi.
  • Önceki modelden daha doğal görünen sonuçlar.
  • Bazı kullanıcılar karakter tutarlılığının iyileştiğini düşünüyor.

Şikâyet edilen yönler

  • r/Bard'daki bir başlık, 2.1'in bazen talimatları görmezden geldiğini ve istemleri Nano Banana 2'den daha az sıkı takip ettiğini bildiriyor.
  • Thinking, isteği aşırı 'yeniden yorumlayıp' kimsenin istemediği öğeler ekleyebiliyor.
  • Güvenlik filtrelemesi daha sıkı hissediliyor.
  • Bazı kullanıcılar hız limitlerinin daraldığını bildiriyor ve Nano Banana 2'nin daha ucuz bir modelle değiştirildiğinden şüpheleniyor.
  • r/FluxAI'daki bir gönderi, tekrarlanan düzenleme kayması testinde FLUX 3'ün 2.1'i geçtiğini bildiriyor.

12 Ekim 2026 itibarıyla erken başlıkların anlık görüntüsü — ilk izlenimler, ölçüm değil.

Pratik bir ipucu

Sonuçlar isteminizden saparsa, Thinking seviyesini minimal yapın — 2.1 varsayılan olarak medium kullanır — Gemini API veya AI Studio üzerinden; Nano AI çalışma alanı bu denetimi sunmaz. Karar vermeden önce kendi istemlerinizi iki modelde de çalıştırıp karşılaştırın.

Reddit'teki r/GeminiAI çıkış başlığını okuyun

Nano Banana 2.1'in bilinen sınırları

Model kartı şu açık sorunları listeliyor:

  • Küçük metinler ve uzun paragraflar kötü işlenir — 1K'da genelde bulanık.
  • Girdi görseli ile çıktı arasındaki karakter tutarlılığı her zaman mükemmel değil.
  • Maske veya silme tabanlı düzenlemeler talimatları yalnızca kısmen izleyebilir.
  • Sol-sağ ve diğer konumsal ilişkilerde ara sıra karışıklık.
  • Dünya bilgisi, 3B çıkarım ve doğruluk hâlâ sınırlı.
  • Ara sıra yavaşlama veya zaman aşımı.

Nano Banana 2.1 vs Pro: SSS

Nano Banana 2.1, Nano Banana Pro'dan daha mı iyi?

Göreve bağlı. Google'ın kendi değerlendirmesinde 2.1, metinden görsele tercih, infografikler ve düzenleme dahil listelenen tüm yeteneklerde daha yüksek puan aldı — ancak bunlar Google'ın istemlerini puanlayan Google değerlendiricileri. Pro, 2.1'de olmayan stil referansları ve beşinci karakter referansı gibi özellikler sunar. Kendi istemlerinizi ikisinde de çalıştırın.

Nano Banana 2.1, Nano Banana Pro'nun yerini mi alıyor?

Hayır. Google, 2.1'i Nano Banana 2'nin güncellemesi olarak konumlandırıyor; Nano Banana Pro ise en karmaşık görsel görevler için premium katman olarak kalıyor.

Hangi model daha ucuz?

Her çözünürlükte Nano Banana 2.1. Google, 1K görsel başına $0.0336 listelerken Pro için $0.134; Nano AI'da 1K görsel 4 krediye karşı 10 kredi. Fark 2K ve 4K'da da geçerli.

Nano AI'da iki modeli de kullanabilir miyim?

Evet. İkisi de görsel çalışma alanında mevcut — Nano Banana Pro "NanoBanana 2 Pro" olarak listelenir. Seçicide dilediğinizi seçin ya da bu sayfadaki bağlantılarla çalışma alanını model önceden seçilmiş olarak açın.

Bazı Reddit kullanıcıları neden 2.1'in istemleri yok saydığını söylüyor?

Erken başlıklar, Thinking aşamasının istekleri 'yeniden yorumlayıp' istenmeyen öğeler eklediğini anlatıyor; bu da talimatların yok sayılması gibi görünüyor. Thinking'i minimal yapmanın — Gemini API veya AI Studio üzerinden — işe yarayabilir. Bunlar erken izlenimler, ölçüm değil.

Görsel içi metni hangi model daha iyi işliyor?

Google'ın değerlendirmesinde 2.1, infografik tasarımı ve doğrulukta daha yüksek puan alıyor; model kartı da metin işlemenin iyileştiğini belirtiyor. Aynı kart küçük metin ve uzun paragrafları hâlâ zayıf nokta olarak listeliyor — iki modelde de görsel içi yazıları mutlaka düzeltin.

5 tutarlı karaktere ihtiyacım varsa ne yapmalıyım?

Nano Banana Pro kullanın. 2.1'in 4'üne karşılık en fazla 5 karakter tutarlılığı referansı kabul eder. Pro ayrıca 2.1'in sunmadığı stil referans görsellerini de destekler.

Kaynaklar

Nano Banana 2.1 vs Nano Banana Pro

Nano AI'da iki modeli de deneyin

Aynı istemi Nano Banana 2.1 ve Nano Banana Pro'da çalıştırın, sonuçları yan yana karşılaştırın ve işinize uyanı seçin.