Google의 새로운 고효율 이미지 모델과 프리미엄 버전의 비교——공식 사양, API 가격, 평가 점수, Nano AI 크레딧 비용, 초기 사용자 반응.
2026년 10월 12일 업데이트
Nano AI 워크스페이스에서 Nano Banana Pro는 'NanoBanana 2 Pro'(모델 nano-v2-pro)로 표시됩니다.
대부분의 새 작업——대량 생성, 인포그래픽과 이미지 내 텍스트, 편집 작업, 다수의 참조 이미지로 만드는 장면——에는 Nano Banana 2.1부터 시작하세요. 이미지당 비용이 더 저렴하고 Google 자체 평가에서도 점수가 높습니다. 최대 5명의 일관된 캐릭터, 스타일 참조 이미지, 이미 안정된 Pro 워크플로가 필요하면 Nano Banana Pro를 선택하세요.
Nano AI는 독립적인 AI 생성 스튜디오이며 Google과 제휴 관계가 없습니다.
아래 행은 Google의 Gemini API 문서, 가격 페이지, Nano Banana 2.1 모델 카드에서 가져온 것입니다(2026년 10월 12일 기준).
| 사양 | Nano Banana 2.1 | Nano Banana Pro |
|---|---|---|
| API 모델 ID | gemini-nano-banana-2.1 | gemini-3-pro-image |
| Google의 포지셔닝 | 고효율 주력 모델——Pro의 더 효율적인 대응 모델이자 Nano Banana 2의 업데이트 | 가장 복잡한 시각 작업을 위한 프리미엄 선택지. 최고 수준의 세계 지식, 고급 현지화, 정확한 브랜드 일관성, 정밀한 크리에이티브 제어 제공 |
| 기반 모델 | Gemini 3.6 Flash | Gemini 3 Pro 계열 |
| 출시 | 2026년 10월 6일 | 그 이전, 이미 제공 중 |
| 출력 해상도 | 1K / 2K / 4K(기본값 1K) | 1K / 2K / 4K |
| API 이미지당 가격(Standard) | $0.0336 (1K) / $0.0504 (2K) / $0.113 (4K) | $0.134(1K 또는 2K) / $0.24 (4K) |
| 고충실도 객체 참조 | 최대 10개 | 최대 6개 |
| 캐릭터 일관성 참조 | 최대 4개 | 최대 5개 |
| 스타일 참조 | 지원 안 함 | 최대 3개 |
| 참조 이미지 총수 | 최대 14개 | 최대 14개 |
| Thinking 단계 | 조정 가능: minimal / medium(기본값) / high | 조정 가능 단계 문서화되지 않음 |
| 검색 그라운딩 | Google Web Search + Image Search | Google Search |
Nano Banana 2.1은 1:4, 4:1, 1:8, 8:1 초광폭 비율도 렌더링하고 2K/4K에서의 이음새 결함을 수정했습니다. Google은 Nano Banana Pro에 대응하는 비율 목록을 공개하지 않았으므로 표기하지 않습니다.
Nano AI 워크스페이스에서 각 모델의 비용——태스크 실행 전 생성기가 보여주는 것과 동일한 숫자입니다.
| 설정 | Nano Banana 2.1 | Nano Banana Pro |
|---|---|---|
| 이미지당 크레딧(1K / 2K / 4K) | 4 / 6 / 9 크레딧 | 10 / 16 / 24 크레딧 |
| 참조 이미지 제한 | 최대 14개 | 최대 5개 |
| 출력 해상도 | 1K / 2K / 4K | 1K / 2K / 4K |
| 출력 형식 | JPG / PNG | JPG / PNG |
계산 예시: Nano AI에서 2K 이미지 100장은 Nano Banana 2.1로 600 크레딧, Nano Banana Pro로 1,600 크레딧——Google API 정가 기준 같은 수량은 $5.04 대 $13.40입니다.
Google DeepMind가 2026년 10월 6일 공개한 Nano Banana 2.1 모델 카드의 Elo 점수. 인포그래픽 사실성은 Elo가 아닌 AutoRater 점수입니다.
| 능력 | 2.1 (Thinking) | 2.1 (No Thinking) | Nano Banana Pro |
|---|---|---|---|
| 전체 선호도(텍스트→이미지) | 1050 ± 14 | 1015 ± 13 | 935 ± 8 |
| 인포그래픽 디자인 | 1048 ± 17 | 1001 ± 17 | 912 ± 12 |
| 인포그래픽 사실성 | 0.521 | 0.328 | 0.265 |
| 일반 편집 | 1026 ± 12 | 980 ± 15 | 939 ± 10 |
| 단일 캐릭터 일관성 | 1028 ± 14 | 1021 ± 14 | 991 ± 9 |
| 다중 캐릭터 일관성 | 1106 ± 14 | 1068 ± 14 | 1011 ± 10 |
| 마스크/잉크 편집 | 1049 ± 15 | 1042 ± 16 | 927 ± 12 |
| 제품 일관성 | 1024 ± 18 | 981 ± 18 | 965 ± 14 |
| 다중 참조 편집 | 1066 ± 22 | 1041 ± 20 | 989 ± 12 |
이 점수는 Google 자체 평가자가 Google 자체 프롬프트 세트로 매긴 것이므로 방향을 보여줄 뿐 최종 판정이 아닙니다.
Nano AI 프롬프트 라이브러리 이미지와 짝을 이룬 네 개의 스타터 프롬프트입니다(모델 출력물이 아닙니다). 하나를 골라 워크스페이스에서 두 모델로 각각 실행해 결과를 비교해 보세요.
작은 글자, 타이포그래피, 인포그래픽식 레이아웃을 테스트——모델 카드는 작은 글자를 2.1의 약점으로 지적합니다.
스타터 프롬프트
크림색 종이에 그린 프리미엄 이탈리아 스파게티 브랜드의 8컷 광고 스토리보드 시트: "PREMIUM ITALIAN SPAGHETTI STORYBOARD"라고 적힌 헤더, 타임코드가 있는 번호 매긴 패널, 각 프레임 아래 짧은 카메라 및 동작 메모, 따뜻한 시네마틱 음식 사진.
원단 질감, 단색 톤의 계조와 피부톤을 테스트.
스타터 프롬프트
조각적인 크림슨 실크 드레스를 입은 여성의 하이패션 스튜디오 초상. 어깨를 감싸는 펄럭이는 천, 깊은 빨간색 배경, 레드 립스틱, 부드럽고 드라마틱한 조명, 에디토리얼 매거진 룩.
야간 조명, 수면 반사, 전신 비율을 테스트.
스타터 프롬프트
흐르는 듯한 실버 비즈 가운을 입은 여성이 인피니티 풀 가장자리에 서 있는 저녁 전신 패션 초상. 물 위로 비치는 도시 스카이라인 불빛, 짙은 푸른 하늘의 보름달, 수영장에 반사되는 달빛.
포즈와 해부학, 튤의 투명감, 하이키 흑백을 테스트.
스타터 프롬프트
포엔테로 아라베스크를 하는 발레리나의 흑백 파인아트 사진. 검은 레오타드와 시스루 튤 스커트, 밝은 흰색 심리스 스튜디오 배경, 하이키 조명, 선명한 실루엣, 미니멀한 구도.
이미지는 Nano AI 프롬프트 라이브러리에서 가져온 것으로 테스트 아이디어로만 보여줍니다——Nano Banana 2.1과 Nano Banana Pro를 나란히 출력한 결과물이 아닙니다. 같은 스타터 프롬프트를 두 모델에서 직접 실행해 비교해 보세요.
Nano Banana 2.1이 공개된 지 약 일주일. 초기 스레드들의 초점을 정리했습니다——인용이 아닌 요약입니다.
2026년 10월 12일 기준 초기 스레드 스냅샷——첫인상이지 측정 결과가 아닙니다.
결과가 프롬프트에서 벗어나면 Thinking을 minimal로 설정해 보세요(2.1 기본값은 medium). Gemini API 또는 AI Studio에서 설정하며 Nano AI 워크스페이스에는 이 컨트롤이 없습니다. 그리고 도입 전에 자신의 프롬프트를 두 모델에서 각각 실행해 비교하세요.
모델 카드는 다음과 같은 미해결 문제를 열거합니다:
작업에 따라 다릅니다. Google 자체 평가에서 2.1은 텍스트→이미지 선호도, 인포그래픽, 편집을 포함한 나열된 모든 능력에서 더 높은 점수를 받았지만, 그것은 Google의 평가자가 Google의 프롬프트로 매긴 점수입니다. Pro에는 2.1에 없는 스타일 참조와 다섯 번째 캐릭터 참조 같은 기능이 있습니다. 자신의 프롬프트로 두 모델 모두 테스트해 보세요.
아닙니다. Google은 2.1을 Nano Banana 2의 업데이트로 포지셔닝하고 있으며, Nano Banana Pro는 가장 복잡한 시각 작업을 위한 프리미엄 티어로 남아 있습니다.
모든 해상도에서 Nano Banana 2.1입니다. Google은 1K 이미지당 $0.0336을 표기하고 Pro는 $0.134이며, Nano AI에서는 1K가 4 크레딧 대 10 크레딧입니다. 격차는 2K와 4K에서도 동일합니다.
네. 둘 다 이미지 워크스페이스에서 사용할 수 있습니다——Nano Banana Pro는 'NanoBanana 2 Pro'로 표시됩니다. 셀렉터에서 원하는 모델을 고르거나, 이 페이지의 링크로 모델을 미리 선택한 상태로 워크스페이스를 여세요.
초기 스레드들은 Thinking 단계가 요청을 '재해석'해 요청받지 않은 요소를 추가한다고 설명하며, 이것이 지시 무시처럼 보입니다. Thinking을 minimal로 설정하면——Gemini API나 AI Studio에서——개선될 수 있습니다. 초기 인상일 뿐 측정치는 아닙니다.
Google 평가에서 2.1이 인포그래픽 디자인과 사실성에서 더 높은 점수를 받았고, 모델 카드도 텍스트 렌더링 개선을 언급합니다. 다만 같은 카드는 작은 글자와 긴 단락을 여전히 약점으로 지적하므로 두 모델 모두 이미지 내 문자를 교정 확인하세요.
Nano Banana Pro를 사용하세요. 캐릭터 일관성 참조를 최대 5개까지 받고 2.1은 4개입니다. Pro는 2.1이 제공하지 않는 스타일 참조 이미지도 지원합니다.
모델 ID, 해상도, 참조 제한, 검색 그라운딩.
객체·캐릭터·스타일 참조 제한, Thinking 단계.
사양표와 비용 예시에 사용한 공식 이미지당 가격.
Elo 평가 점수와 명시된 알려진 한계, 2026년 10월 6일 공개.
위의 커뮤니티 반응은 요약된 주제로만 표기.
Nano Banana 2.1 vs Nano Banana Pro
같은 프롬프트를 Nano Banana 2.1과 Nano Banana Pro로 각각 실행해 결과를 나란히 비교하고 작업에 맞는 모델을 고르세요.
