LogoNano AI
Войти

Nano Banana 2.1 против Nano Banana Pro

Новая высокоэффективная модель генерации изображений Google против её премиальной версии — официальные характеристики, цены API, оценки, стоимость в Nano AI и отзывы ранних пользователей.

Обновлено 12 октября 2026 г.

В рабочей области Nano AI модель Nano Banana Pro указана как «NanoBanana 2 Pro» (модель nano-v2-pro).

TL;DR

Для большинства новых задач — массовой генерации, инфографики и текста на изображениях, редактирования и сцен с большим числом референсов — начните с Nano Banana 2.1: она дешевле за изображение и набирает больше в собственной оценке Google. Выбирайте Nano Banana Pro, когда нужно до 5 согласованных персонажей, стилевые референсы или уже есть стабильный процесс на Pro.

Nano AI — независимая студия ИИ-генерации, не аффилированная с Google.

Официальные характеристики

Строки ниже взяты из документации Gemini API, страницы цен и карточки модели Nano Banana 2.1 по состоянию на 12 октября 2026 г.

Сравнение официальных характеристик двух моделей.
ПараметрNano Banana 2.1Nano Banana Pro
Идентификатор модели в APIgemini-nano-banana-2.1gemini-3-pro-image
Позиционирование GoogleВысокоэффективная рабочая модель — более эффективный аналог Pro и обновление Nano Banana 2Премиальный выбор для самых сложных визуальных задач: высочайший уровень знаний о мире, продвинутая локализация, точное соблюдение фирменного стиля и тонкий творческий контроль
Базовая модельGemini 3.6 FlashСемейство Gemini 3 Pro
Релиз6 октября 2026 г.Раньше; уже доступна
Разрешения вывода1K / 2K / 4K (по умолчанию 1K)1K / 2K / 4K
Цена API за изображение (Standard)$0.0336 (1K) / $0.0504 (2K) / $0.113 (4K)$0.134 (1K или 2K) / $0.24 (4K)
Высокоточные объектные референсыДо 10До 6
Референсы согласованности персонажейДо 4До 5
Стилевые референсыНе поддерживаетсяДо 3
Всего референсовДо 14До 14
Уровни ThinkingНастраивается: minimal / medium (по умолчанию) / highНастраиваемый уровень не документирован
Поисковое обоснованиеGoogle Web Search + Image SearchGoogle Search

Nano Banana 2.1 также рендерит сверхширокие соотношения 1:4, 4:1, 1:8 и 8:1 и исправляет дефекты стыковки на 2K и 4K. Сопоставимый список соотношений для Nano Banana Pro Google не публиковала, поэтому мы его не указываем.

В Nano AI: кредиты и лимиты

Сколько стоит каждая модель в рабочей области Nano AI — те же цифры, что генератор показывает перед запуском задачи.

Настройки обеих моделей в рабочей области Nano AI.
ПараметрNano Banana 2.1Nano Banana Pro
Кредитов за изображение (1K / 2K / 4K)4 / 6 / 9 кредитов10 / 16 / 24 кредитов
Лимит референсовДо 14До 5
Разрешения вывода1K / 2K / 4K1K / 2K / 4K
Форматы выводаJPG / PNGJPG / PNG

Пример: 100 изображений в 2K обойдутся в 600 кредитов на Nano Banana 2.1 и 1,600 кредитов на Nano Banana Pro в Nano AI — по прейскуранту Google API та же партия стоит $5.04 против $13.40.

Собственная оценка Google

Оценки Elo из карточки модели Nano Banana 2.1, опубликованной Google DeepMind 6 октября 2026 г. Показатель «Фактическая точность инфографики» — оценка AutoRater, а не Elo.

Оценки Elo трёх вариантов модели из карточки.
Возможность2.1 (Thinking)2.1 (No Thinking)Nano Banana Pro
Общее предпочтение (текст-в-изображение)1050 ± 141015 ± 13935 ± 8
Дизайн инфографики1048 ± 171001 ± 17912 ± 12
Фактическая точность инфографики0.5210.3280.265
Общее редактирование1026 ± 12980 ± 15939 ± 10
Согласованность одного персонажа1028 ± 141021 ± 14991 ± 9
Согласованность нескольких персонажей1106 ± 141068 ± 141011 ± 10
Редактирование по маске/мазкам1049 ± 151042 ± 16927 ± 12
Согласованность продукта1024 ± 18981 ± 18965 ± 14
Редактирование по нескольким референсам1066 ± 221041 ± 20989 ± 12

Эти оценки выставлены собственными экспертами Google на собственном наборе промптов — они показывают направление, а не итоговый вердикт.

Что выбрать?

Выбирайте Nano Banana 2.1, когда…

  • Вы генерируете большими объёмами — 2.1 дешевле за изображение на каждом разрешении, и по прайсу Google, и в кредитах Nano AI.
  • Ваша работа связана с инфографикой, подписанными схемами или текстом на изображении — в оценке Google у 2.1 выше баллы по дизайну и точности инфографики.
  • Вы строите сцены из множества референсов — 2.1 принимает до 10 высокоточных объектных референсов против 6 у Pro.
  • Вы в основном редактируете готовые изображения — редактирование по маске/мазкам и по нескольким референсам у 2.1 оценено выше.
  • Вы начинаете новый проект — Google рекомендует 2.1 как обновление Nano Banana 2.

Выбирайте Nano Banana Pro, когда…

  • Нужно до 5 согласованных персонажей в одной задаче — Pro принимает 5 референсов персонажей против 4 у 2.1.
  • Вы полагаетесь на стилевые референсы — Pro принимает до 3; у 2.1 их нет.
  • Задаче нужен высочайший уровень знаний о мире, продвинутая локализация, фирменная согласованность или тонкий творческий контроль — премиальный уровень Google.
  • Ваши промпты уже настроены под Pro — по ранним отзывам модели по-разному интерпретируют инструкции.
  • У вас уже есть стабильный рабочий процесс на Pro, который даёт нужный результат.

Протестируйте обе модели одним промптом

Четыре стартовых промпта с изображениями из библиотеки промптов Nano AI — это не выводы моделей. Выберите один, запустите на обеих моделях в рабочей области и сравните результат.

Сториборд-лист рекламы спагетти с пронумерованными кадрами и пометками о камере

Сториборд рекламы спагетти

Проверяет мелкий текст, вёрстку и инфографичную компоновку — карточка модели называет мелкий текст слабым местом 2.1.

Стартовый промпт

Сториборд-лист рекламы премиальной итальянской пасты из 8 кадров на кремовой бумаге: заголовок "PREMIUM ITALIAN SPAGHETTI STORYBOARD", пронумерованные кадры с таймкодами, краткие пометки о камере и действии под каждым кадром, тёплая кинематографичная фуд-фотография.

Студийный портрет женщины в скульптурном алом шёлковом платье на глубоком красном фоне

Портрет в алом шёлковом платье

Проверяет фактуру ткани, тональные переходы и оттенок кожи на однотонном фоне.

Стартовый промпт

Высокая мода, студийный портрет женщины в скульптурном алом шёлковом платье, струящаяся ткань обрамляет плечи, глубокий красный фон, красная помада, мягкий драматичный свет, журнальная подача.

Вечерний портрет женщины в серебристом платье с бисером у края инфинити-бассейна

Вечерний портрет у инфинити-бассейна

Проверяет ночной свет, отражения на воде и пропорции фигуры в полный рост.

Стартовый промпт

Вечерний модный портрет в полный рост: женщина в струящемся серебристом платье с бисером у края инфинити-бассейна, огни городской панорамы на воде, полная луна в глубоком синем небе, лунный свет отражается в бассейне.

Чёрно-белая арт-фотография балерины в арабеске на пуантах

Чёрно-белый портрет балерины

Проверяет позу и анатомию, прозрачность фатина и светлую монохромную тональность.

Стартовый промпт

Чёрно-белая арт-фотография балерины в арабеске на пуантах, чёрный купальник и полупрозрачная юбка из фатина, яркий белый бесшовный студийный фон, высокий ключ света, чёткий силуэт, минималистичная композиция.

Изображения взяты из библиотеки промптов Nano AI и показаны как идеи для теста — это не парные выводы Nano Banana 2.1 и Nano Banana Pro. Запустите один и тот же стартовый промпт на обеих моделях и сравните сами.

Что говорят на Reddit и ранние пользователи

Nano Banana 2.1 вышла около недели назад. Вот на чём сосредоточены ранние обсуждения — в пересказе, а не в цитатах.

Что нравится

  • Быстрая генерация в приложении Gemini — один пользователь сообщил примерно о пяти секундах на изображение.
  • Более естественные результаты, чем у предыдущей модели.
  • Часть пользователей считает, что согласованность персонажей улучшилась.

На что жалуются

  • Ветка на r/Bard сообщает, что 2.1 иногда игнорирует инструкции и следует промптам менее строго, чем Nano Banana 2.
  • Thinking может чрезмерно «переосмыслить» запрос и добавить элементы, о которых никто не просил.
  • Фильтрация безопасности ощущается строже.
  • Часть пользователей сообщает об ужесточении лимитов и подозревает, что Nano Banana 2 заменили более дешёвой моделью.
  • Пост на r/FluxAI утверждает, что FLUX 3 обошёл 2.1 в тесте на дрейф при многократном редактировании.

Снимок ранних обсуждений на 12 октября 2026 г. — первые впечатления, а не измерения.

Практический совет

Если результат отклоняется от промпта, выставьте уровень Thinking на minimal — у 2.1 по умолчанию medium — через Gemini API или AI Studio; в рабочей области Nano AI этого регулятора нет. А перед принятием решения прогоните свои промпты на обеих моделях и сравните.

Читать ветку о запуске в r/GeminiAI на Reddit

Известные ограничения Nano Banana 2.1

Карточка модели перечисляет такие нерешённые проблемы:

  • Мелкий текст и длинные абзацы рендерятся плохо — на 1K часто размыты.
  • Согласованность персонажей между исходным изображением и результатом не всегда идеальна.
  • Редактирование по маске или мазкам может выполнять инструкции лишь частично.
  • Изредка путаются «лево»/«право» и другие пространственные позиции.
  • Знания о мире, 3D-рассуждения и фактическая точность всё ещё ограничены.
  • Иногда случаются замедления или тайм-ауты.

Nano Banana 2.1 против Pro: FAQ

Nano Banana 2.1 лучше Nano Banana Pro?

Зависит от задачи. В собственной оценке Google модель 2.1 набрала больше по всем перечисленным возможностям — включая предпочтение в текст-в-изображение, инфографику и редактирование, — но это оценки Google на промптах Google. У Pro есть то, чего нет у 2.1: стилевые референсы и пятый референс персонажа. Прогоните свои промпты на обеих.

Nano Banana 2.1 заменит Nano Banana Pro?

Нет. Google позиционирует 2.1 как обновление Nano Banana 2, а Nano Banana Pro остаётся премиальным уровнем для самых сложных визуальных задач.

Какая модель дешевле?

Nano Banana 2.1 — на каждом разрешении. По прайсу Google 1K-изображение стоит $0.0336 против $0.134 у Pro, а в Nano AI — 4 кредита против 10. Разрыв сохраняется и на 2K, и на 4K.

Можно ли использовать обе модели в Nano AI?

Да. Обе доступны в рабочей области изображений — Nano Banana Pro указана как «NanoBanana 2 Pro». Выберите любую в селекторе или откройте рабочую область с предвыбранной моделью по ссылкам на этой странице.

Почему на Reddit пишут, что 2.1 игнорирует промпты?

Ранние ветки описывают, как стадия Thinking «переосмысливает» запрос и добавляет незапрошенные элементы — это выглядит как игнорирование инструкций. Установка Thinking на minimal — через Gemini API или AI Studio — может помочь. Это ранние впечатления, а не измерения.

Какая модель лучше работает с текстом на изображении?

В оценке Google у 2.1 выше баллы по дизайну и точности инфографики, а карточка модели отмечает улучшенный рендеринг текста. При этом там же мелкий текст и длинные абзацы названы слабым местом — проверяйте надписи на результатах обеих моделей.

Что если мне нужно 5 согласованных персонажей?

Используйте Nano Banana Pro. Она принимает до 5 референсов согласованности персонажей против 4 у 2.1. Pro также поддерживает стилевые референсы, которых у 2.1 нет.

Источники

Nano Banana 2.1 vs Nano Banana Pro

Попробуйте обе модели в Nano AI

Прогоните один и тот же промпт на Nano Banana 2.1 и Nano Banana Pro, сравните результаты бок о бок и оставьте ту, что подходит вашей работе.